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データエンジニア
このポジションについて
NeX-Rayは、複数の広告プラットフォームやアクセス解析データを一元管理し、マーケティングの意思決定を加速させるSaaSプロダクトです。Google・Meta・Xをはじめとする多数の媒体から収集される数十億件規模のマーケティングデータを、顧客が意思決定に使える形に変換・統合・提供するデータ基盤は、プロダクトの核となる技術資産です。本ポジションでは、そのデータ基盤全体をリードしていただきます。
各媒体のAPIから収集されたデータの正規化・統合ロジックの開発、ETL／ELTパイプラインの設計・実装、データウェアハウスのスキーマ設計・最適化、データ品質監視基盤の構築など、幅広い領域を担当します。媒体ごとに異なるデータスキーマ・更新頻度・粒度を吸収して統一的なデータモデルに変換するという、データエンジニアリングの腕が試される環境です。構築したデータ基盤は、データサイエンティストによるMMM分析やフロントエンドのダッシュボード表示に直接つながるため、自分の仕事がプロダクト価値に直結する手応えがあります。
「データの流れを設計し、プロダクトの価値を基盤から支える」ことに情熱を持てる方のご応募をお待ちしています。
主な業務内容
- 各広告媒体（Google・Meta・X等）から収集したデータの正規化・統合ロジックの設計・実装
- ETL／ELTパイプラインの設計・実装・運用とワークフローオーケストレーション
- データウェアハウスのスキーマ設計・パーティション戦略・クエリパフォーマンス最適化
- データ品質の監視・アラート基盤の構築とデータリネージ管理
- 集計バッチ処理のパフォーマンスチューニングとコスト最適化
- マルチテナント環境におけるデータアイソレーションとアクセス制御の設計
- データサイエンティスト・バックエンドエンジニアとの連携によるMMM分析・ダッシュボード向けデータ提供
必須要件
- データエンジニアとしての実務経験3年以上
- ETL／ELTパイプラインの設計・構築・運用経験
- SQLによる大規模データの処理・モデリング経験（数十億件規模）
- DWH（BigQuery・Redshift・Snowflakeのいずれか）の設計・運用経験
- PythonまたはScalaでのデータ処理プログラム開発経験
歓迎要件
- SaaSプロダクトのデータ基盤設計・運用経験（特にマルチテナント環境）
- 広告テック・MarTech領域のデータモデルに関する知識
- ワークフローオーケストレーション（Airflow・Dagster・Prefect等）の構築・運用経験
- データ品質管理（Great Expectations・dbt tests等）の実践経験
- ストリーミング処理（Kafka・Kinesis・Pub/Sub等）の設計・運用経験
- dbtを用いたデータモデリング・トランスフォーメーションの経験
福利厚生
- フレックスタイム制（コアタイム 11:00〜15:00）
- リモートワーク可（週2〜3日出社のハイブリッド勤務）
- 潤沢なクラウドデータ基盤環境（BigQuery／Redshift等）
- カンファレンス参加・書籍購入費用補助
- データアーキテクチャを主導できる裁量とDS・バックエンドチームとの密な連携体制
働き方
ハイブリッド